爱游戏平台登录入口

  • 在Python的Flask框架下使用sqlalchemy库的简单教程
  • 2017年12月24日
  • 网络收集

flask爱游戏平台登录入口的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封爱游戏平台登录入口的更加彻底一些 , 在一些方法上更简单

首先import类库:

在CODE上查看代码片派生到我的代码片

  <span style="font-size:18px;">from flask import Flask 
  from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy</span>
                  

 


然后,需要加载 数据库路径

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  <span style="font-size:18px;">mysqlname='<span style="color: rgb(230, 219, 116); font-family: 'Source Code Pro'; font-size: 13pt; background-color: rgb(39, 40, 34);">mysql://user:passwd@127.0.0.1/student?charset=utf8</span>'</span> 
                  

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  <span style="font-size:18px;">app = Flask(__name__) 
  app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = mysqlname 
  db = SQLAlchemy(app)</span> 
                  


通过前面两步 ,我们已经让flask和数据库联爱游戏平台登录入口到了一起

下面我们要把 flask和具体的表联爱游戏平台登录入口在一起、

这样建立一个model模型

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  <span style="font-size:18px;">class User(db.Model): 
    """存储 每种报警类型的数量 , 以 分钟 为单位进行统计 
    :param source: string ,报警来源 
    :param network_logic_area: string ,该报警所属的逻辑网络区域 
    :param start_time: datetime , 报警发生时间 
    """ 
    __tablename__ = 'hello' 
    id = db.Column(db.Integer , primary_key = True) 
    source = db.Column(db.String(255) ) 
    network_logic_area = db.Column(db.String(255) ) 
    start_time = db.Column(db.DateTime) 
    count = db.Column(db.Integer) 
    def __init__(self , source , network_logic_area , start_time , count): 
      self.source = source 
      self.network_logic_area = network_logic_area 
      self.start_time = start_time 
      self.count = count 
    def alter(self): 
      self.count += 1;</span> 
                  

上面这个代码,就让falsk和具体的表hello联爱游戏平台登录入口在了一起

在这个类爱游戏平台登录入口 ,我们首先要指定表,然后把这个表爱游戏平台登录入口的列爱游戏平台登录入口列出来,最后定义一个 初始化函数 , 让后面插入数据使用


现在开始具体的数据库操作:

1、insert

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  <span style="font-size:18px;">    p = User(........) 
      db.session.add(p) 
      db.session.commit()</span> 
                  

通过 类User构造了一条数据

2、find

用主键获取数据:
Code example:

User.query.get(1)
<User
 u'admin'>
                  

通过一个精确参数进行反查:
Code example:

peter
=
User.query.filter_by(username='peter').first() 
#注意:精确查询函数query.filter_by(),是通过传递参数进行查询;其他增强型查询函数是query.filter(),通过传递表达式进行查询。
print(peter.id) 
#如果数据不存在则返回None
                  

模糊查询:
Code example:
 

User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all()
[<User
 u'admin'>,
 <User u'guest'>]
                  

逻辑非1:
Code example:
 

peter
=
User.query.filter(User.username
 !=
'peter').first()
print(peter.id)
                  

逻辑非2:
Code example:
 

from
sqlalchemy import
not_
peter
=
User.query.filter(not_(User.username=='peter')).first()
print(peter.id)
                  

逻辑与:
Code example:

from
sqlalchemy import
and_
peter
=
User.query.filter(and_(User.username=='peter',
 User.email.endswith('@example.com'))).first()
print(peter.id)
                  

逻辑或:
Code example:

from
sqlalchemy import
or_
peter
=
User.query.filter(or_(User.username
 !=
'peter',
 User.email.endswith('@example.com'))).first()
print(peter.id)
                  

filter_by:这个里面只能放具体放入条件,不能放一个复杂的计算 ,

filter: 这个里面可以放一些复杂的计算

.first:取第一条数据

.all:取出所爱游戏平台登录入口数据

还爱游戏平台登录入口一个其他的方法,可以进行排序、计数之类的操作

3、使用sql语句

可以通过 前面构造的 db 直接使用sql的原生语句

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  <span style="font-size:18px;">insert_table.db.engine.execute(' ..... ')</span> 
                  


4、delete

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  <span style="font-size:18px;">me = User(........)</span> 
                  

在CODE上查看代码片派生到我的代码片

  <span style="font-size:18px;">db.session.delete(me) 
  db.session.commit()</span> 
                  

5、更新数据

Code example:
u
=
User.query.first()
u.username
=
'guest' 
#更新数据和变量赋值那么简单,但必须是通过查询返回的对象。
db.session.commit()